接受部分合作邀约

你好，我是 Tseka

AI 原生构建者

Portrait of Tseka Luk, CEO & AI-Native Builder

AI & System Builder

以 AI 为核心，从零到一打造真实可用的产品。让复杂技术有用、好看——快速交付，公开进化。

来自 AI、设计与工程领域的合作伙伴信赖

看看我做了什么

AI & System Builder

以 AI 为核心，从零到一打造真实可用的产品。让复杂技术有用、好看——快速交付，公开进化。

看看我做了什么

Core Infrastructure & Platforms

Claude Code

Antigravity

OpenAI Codex

LangChain

n8n

PyTorch

Next.js

React 19

TypeScript

Tailwind v4

Python

PostgreSQL

Prisma

Vercel

Turborepo

Figma

Framer

Storybook

PostHog

Notion

Linear

Stripe

Claude Code

Antigravity

OpenAI Codex

LangChain

n8n

PyTorch

Next.js

React 19

TypeScript

Tailwind v4

Python

PostgreSQL

Prisma

Vercel

Turborepo

Figma

Framer

Storybook

PostHog

Notion

Linear

Stripe

github / TsekaLuk

Commits

public contributions

Repos

open source projects

Years

building in public

Languages

actively shipping in

使命

扎实工程、AI 原生产品、可扩展系统—— 创造真实影响力。

AI 智能体

用户体验工程

全栈架构

系统设计

开源

产品策略

/ 工作方式

从想法到上线

系统架构

厘清约束、数据流与 UI 边界。想清楚做什么，更要想清楚不做什么。

工程实现

深度专注。将心智模型转化为稳健的 Next.js 与 Python 代码，融入 AI 能力。

精打细磨

抹平棱角。加入微动效，调优性能，倾听数据与用户反馈。

/ 精选作品

已上线产品

查看全部 22 个项目

any2md

大多数转换器会静默丢失公式、表格和交叉引用。any2md 采用双引擎架构——PyMuPDF 提取文本 + Qwen-VL 解析视觉布局——再由 DeepSeek LLM 通过分层 Prompt + Few-shot + CoT 重建上下文。处理速度 68 页/分钟，表格结构化准确率 85%，LaTeX 公式保留率 90%。一周内为团队知识库导入 20,000+ 页文档，人工清理量减少 70%。

PythonVLMLLM

Low-Altitude Economy Research

所有人都以为感知风险会阻碍低空出行的采纳。我们基于 2,609 份问卷（回收率 93.1%，KMO=0.951）构建 TAM-SEM 模型，结果恰好相反：风险感知正向驱动采纳意愿（β=0.262, p<0.001）。同时用 SnowNLP 对 1,695 条 Bilibili 评论进行情感挖掘，绘制公众情绪图谱。这一「风险悖论」颠覆了十年来的技术采纳研究。省级一等奖。

SEMNLPPython

Nebutra Sailor

企业级 Monorepo，从 6 个共享包驱动 4 个应用（官网、Dashboard、文档、Studio）。Next.js 16 + React 19 + Tailwind v4，配备自定义 Design Token 流水线、541 个可 Tree-Shaking 的图标组件，以及支持 6 套 oklch 配色方案的多主题引擎。功能交付速度比独立仓库快 3 倍。

Next.js 16TurborepoAI SaaS

Synergistic Equilibrium

MCM/ICM 2025（B 题）：构建系统动力学 + NSGA-III 多目标优化器，平衡游客流量、环境质量与社会满意度。三维耦合模型的游客预测误差 8.3%，R²>0.5。与全球 28,000+ 支队伍同台竞技，获 Honorable Mention。

NSGA-IIISystem DynamicsPCA-KMeans

/ 星图

了解他的人

和他共过事。见过他做事。以下是他们的评价。

说实话。

我的近况

查看完整记录 →

暂无更新。